Yêu cầu chính:
Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python
Thành thạo lập trình với ngôn ngữ Python và SQL & NoSQL databases
Thành thạo với cơ sở dữ liệu BigQuery, MongoDB, Redis là một lợi thế
Thành thạo các công cụ quản lý mã nguồn và dự án như Git, Gitlab, viết tài liệu cho code, công cụ để quản lý chất lượng code, công cụ để phân tích dữ liệu
Nắm vững kiến thức về thuật toán, xác suất thống kê, có kiến thức/ hiểu tốt về các khái niệm: data structure, data transformation, data pipelines, metadata, data sources…
Sẵn sàng học hỏi công nghệ mới. Có khả năng giao tiếp tốt và tư duy sáng tạo, giải quyết vấn đề.
Có khả năng đọc hiểu & giao tiếp tiếng Anh (tương đương tối thiểu TOEIC 600 / IELTS 5.0).
Yêu cầu ứng viên
Độ tuổi/giới tính:
- Giới tính: Nam/ Nữ
- Tuổi : 25 trở lên
Bằng cấp : Đại học, ưu tiên khối công nghệ hoặc phân tích tài chinh, phân tích dữ liệu
Độc lập, chủ động trong công việc.
Nhanh nhẹn, năng động, nhiệt tình.
Biết tự xử lý các vấn đề khi phát sinh.
Ngoại hình ưa nhìn
Ưu tiên:
Ứng viên đã có kinh nghiệm làm các dự án Big Data, Scoring Model tại các công ty giải pháp cho TCTC hoặc làm việc tại các phòng Modeling của Ngân hàng
Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
Có khả năng lập trình phân tích dữ liệu lớn về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).