Data Scientists Làm Việc Tại Hà Nội

* Mô tả công việc :
- Thiết kê xây dựng hệ thống phân tích số liệu thông minh (Analytics, BI)
- Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning
* Quyền lợi :
- Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
- Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
- Được review lương : 2 lần/năm;
- Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
- Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
- Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
- Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
- Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
- Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
- Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
- Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.

* Yêu cầu công việc :
- Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
- Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
- Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Tuân thủ quy trình quản trị dự án/quản lý chất lượng phần mềm.
- Tư duy logic tốt; Có khả năng nghiên cứu, đánh giá, cập nhật và tiếp cận công nghệ mới.
- Bền bỉ, tin cậy, nhạy bén

* Ưu tiên:
- Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
- Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...)
- Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.

Chưa cập nhật